Horários 2024.2
Os horários preliminares para 2024.2 já estão disponíveis em cc.uffs.edu.br/horario. O horário foi decidido e homologado pelo Colegiado do Curso.
O semestre inicia em 05/08/2024 e términa em 14/12/2024. Todas as aulas de CC são presenciais. O calendário acadêmico completo poderá ser acessado neste link.
Disciplinas Optativas CC
Em 2024.2 haverá a oferta de duas disciplinas optativas específicas do curso de CC. Confira abaixo a lista dessas disciplinas, com seus objetivos e descrição.
GEX642 - Tópicos especiais em computação XX
Docente: Raquel Pegoraro
Nome do CCR: Data Analytics e Business Intelligence
Objetivo geral: Entender os fundamentos de data analytics e business intelligence (BI), possibilitando a construção de projetos de BI com dashboards interativos para tomada de decisão, integrando com vários tipos de fontes de dados.
Relação dos conteúdos a serem abordados: Fundamentos de data analytics e business intelligence. Diferenciais do Power BI. Modelagem dimensional; Importação de dados de diferentes das fontes; Processo de extração, transformação e carga (ETL) dos dados para o Power B.I. Power query e linguagem M. Relacionamentos. Linguagem DAX; criação de medidas, indicadores e criação de dashboards. Publicação dos dashboards na web.
Conhecimentos prévios necessários: Recomendação de ter cursado como de pré-requisito a disciplina de Banco de Dados I
GEX1088 - Tópicos especiais em computação XXXVIII
Docente: Andrei de Almeida Sampaio Braga
Nome do CCR: Laboratório de Programação Matemática e Otimização Combinatória
Objetivo geral: Compreender os conceitos básicos de Otimização Combinatória e Programação Matemática e utilizá-los na modelagem e resolução de problemas de otimização.
Relação dos conteúdos a serem abordados: Problemas de otimização. Otimização combinatória. Pesquisa operacional. Modelagem matemática. Programação Linear. Programação Linear Inteira. Heurísticas. Algoritmos de aproximação.
Metodologia: Aulas expositivas; uso de atividades em laboratório com o objetivo de apresentar/exercitar conceitos estudados.
Conhecimentos prévios necessários: Recomenda-se que o estudante tenha cursado os componentes curriculares Álgebra Linear e Grafos, além de ter uma boa experiência com programação, mediante a assimilação dos conteúdos dos componentes curriculares Estruturas de Dados e Programação I.