Horários 2025.1
Coordenação
Coordenação do Curso de Ciência da Computação
Os horários para 2025.1 já estão disponíveis em cc.uffs.edu.br/horario. O horário foi decidido e homologado pelo Colegiado do Curso.
O semestre inicia em 10/03/2025 e términa em 18/07/2025. Todas as aulas de CC são presenciais. O calendário acadêmico completo pode ser acessado neste link.
Disciplinas Optativas CC
Em 2025.1 haverá a oferta de duas disciplinas optativas específicas do curso de CC. Confira abaixo a lista dessas disciplinas, com seus objetivos e descrição.
GEX1089 - Tópicos especiais em computação XXXIX
Docente: Guilherme Dal Bianco
Assunto: Detecção de drifts temporais em machine learning
Objetivo geral: Entender o funcionamento básico de métodos de aprendizado de máquina no contexto de dados temporais
Relação dos conteúdos a serem abordados: istemas que envolvem o uso de técnicas de IA para detecção de padrões, classificação ou agrupamento podem ser afetados por alterações nos padrões dos dados (conhecidas como drifts). Uma vez que o modelo de predição está em produção, é necessário utilizar técnicas para monitorar seu desempenho e, quando necessário, refazer o treinamento. Por exemplo, modelos desenvolvidos para a detecção de riscos de doenças podem perder sua acurácia quando os dados sofrem mudanças, como o surgimento de uma nova doença (como ocorreu durante a pandemia). Nesse contexto, o objetivo deste tópico é, inicialmente, compreender o funcionamento básico de métodos para classificação, agrupamento e regressão, bem como as métricas de avaliação associadas. Em seguida, serão apresentadas e discutidas técnicas para a detecção de drift. O componente será desenvolvido por meio de aulas e exercícios práticos, e a avaliação consistirá em trabalhos a serem definidos.
Conhecimentos prévios necessários: Aprovação nos CCRs de Programação I, Programação II e Banco de Dados.
GEX630 - Tópicos especiais em computação VIII
IMPORTANTE: essa disciplina será ministrada inteiramente no idioma Inglês (aulas e materiais).
Docente: Denio Duarte
Assunto: Extração de Assuntos Recorrentes em Coleções de Documentos
Objetivo geral: Capacitar o acadêmico a realizar análises exploratórios em grandes coleções de documentos (e.g., redes sociais, artigos científicos, notícias) afim descobrir padrões e estruturas em dados complexos e multidimensionais (documentos).
Relação dos conteúdos a serem abordados: Introdução ao aprendizado de máquina; aprendizado não supervisionado; modelagem probabilística de tópicos; documentos longos e curtos; abordagens para modelagem de tópicos; pré-tratamento da coleção de documentos; métricas de avaliação.
Metodologia: Aulas expositivas e práticas.
Conhecimentos prévios necessários: Banco de dados; estatística e probabilidade; matemática básica.
Disciplinas do curso de Administração aceitas como Optativas em CC
A inscrição será ser realizada a partir do SIGAA.
Empreendedorismo e Criação de Negócios
Horário: À ser definido
Objetivo geral: Contribuir para o desenvolvimento de características empreendedoras e na formação de competências voltadas à criação, gestão e sobrevivência de novos empreendimentos.
Relação dos conteúdos a serem abordados: Conceito de empreendedorismo e empreendedor. Características empreendedoras. Atividade Empreendedora. Empreendedorismo e educação. Empreendedorismo e criatividade. Vias empreendedoras. Empreendedorismo e empregabilidade. Desenvolvimento de conhecimentos, atitudes e habilidades empreendedoras. Plano de negócios: conceito, composição e elaboração de um plano de negócios.
Gestão da Inovação
Horário: À ser definido
Objetivo geral: Apresentar a temática da inovação e a importância de sua gestão como elementos potencializadores de vantagem competitiva, facilitando a compreensão conceitual e prática das relações entre empresas, governos e universidades, na geração ideias voltadas a novos produtos, processos e serviços.
Relação dos conteúdos a serem abordados: Conceito de inovação. Tipos de inovação. Evolução conceitual e teórica da relação entre Ciência, Tecnologia e Inovação. Inovação e competitividade. Competências organizacionais e estratégias de inovação. Inovação e especificidades setoriais. Sistemas de inovação. Interação Universidade/Empresa/Governo. Transferência de Tecnologia. Planejamento e gestão do processo de inovação. Implicações da inovação na estrutura da empresa. Difusão de Inovações. Indicadores de inovação. Políticas públicas para inovação. Acumulação de competências tecnológicas